Online nieuwsberichten zijn hun aantrekkingskracht vaak al na een uur kwijt. Dit blijkt uit onderzoek van de statistisch natuurkundigen Fang Wu en Bernardo Huberman van HP Labs in Palo Alto. NewScientist schrijft over dit onderzoek.

De verspreiding van nieuws gaat meestal als volgt. Een kleine groep verneemt het nieuws het eerst en deelt het vervolgens met anderen. Zij delen het nieuws op hun beurt weer met anderen. Er zit dus een positief exponentieel effect in de verspreiding van nieuws. Hoe meer mensen weten van het verhaal, hoe meer mensen het te horen krijgen. Op den duur wordt nieuws oud en verliezen mensen hun interesse.

Dit hele model wordt gecompliceerd doordat er heel veel verschillend nieuws is. Mensen hebben dus een keuze. Nieuwsitems strijden met elkaar om aandacht. Deze modellen zijn alleen in laboratoriumonderzoek getest, nog niet op grote schaal.

Er is dus nog weinig bekend over hoe deze effecten werken en hoe snel dit gaat. Onderzoek hiernaar is relevant om de werking van sociale netwerken en viral marketing te achterhalen.

Digg.com als laboratorium
Om deze effecten in ‘het veld’ te onderzoeken analyseerden Fang Wu en Bernardo Huberman Digg.com geanalyseerd. Digg.com is een social newssite. Gebruikers plaatsen nieuwsberichten. Op deze berichten kan zowel positief als negatief worden gestemd. De berichten met de meeste positieve stemmen krijgen de beste positie.

Met statistische analyse hebben de onderzoekers vastgesteld dat slechts een klein deel van de artikelen veel aandacht krijgt. De meeste nieuwtjes verliezen al na 69 minuten hun aantrekkingskracht.

In eerste instantie zijn alle 29.864 artikelen die in 2006 de homepage van Digg haalden, onderzocht. De stemmen op deze artikelen volgen een log-normale verdeling. Dit betekent dat weinig artikelen veel stemmen ontvangen en veel artikelen weinig stemmen. Deze verdeling is te verwachten omdat artikelen die veel stemmen krijgen een prominente positie op de site krijgen en daardoor nog meer stemmen ontvangen. Maar de verdeling is niet alleen op basis daarvan te verklaren, alle onderzochte artikelen hebben namelijk de homepage van Digg gehaald en werden dus prominent gepresenteerd.

Uitgerekte exponentiële vorm
Vervolgens werd het stemgedrag voor 1110 populaire artikelen gevolgd. Hier bleek dat de grafiek van de toegekende stemmen een uitgerekte exponentiële vorm heeft. Na 69 minuten daalt de snelheid waarmee een artikel nieuwe stemmen aantrekt. Hoe populairder het nieuws hoe sneller de verspreiding, maar na 69 minuten wordt dit effect ingehaald doordat het nieuws niet meer nieuw is en daardoor geen aandacht meer trekt. Dit is in beeld gebracht met de door de onderzoekers gedefinieerde factor voor nieuwheidsverlies: rt.

Huberman denkt dat dit gezien kan worden als een soort collectieve aandachtsspanne van Digg gebruikers. Hij stelt dat dit ook geldt voor andere nieuwssites. “De uitgerekte exponentiele vorm – of long tail – die we gezien hebben is, naar mijn mening, universeel en niet afhankelijk van het soort nieuwskanaal”, aldus Huberman.

Zelfde beeld op het Nederlandse NUjij.nl
Laurens Verhagen, hoofdredacteur NU.nl en NUjij.nl, bevestigt het beeld uit dit onderzoek voor de Nederlandse social newssite NUjij.nl. Artikelen die op NUjij.nl niet genoeg stemmen krijgen om populair te worden, raken door de grote aanwas van nieuwe artikelen heel snel in de vergetelheid. Bij de door een redactie samengestelde nieuwssite NU.nl werkt het anders. “Dat de gesignaleerde long tail voor alle nieuwssites geldt, zoals de onderzoekers suggereren, is vermoedelijk waar. Maar toch is de dynamiek op NU.nl geheel anders van die van NUjij.nl. Op NU.nl is de doorloopsnelheid veel minder hoog”, zegt Verhagen in reactie op het onderzoek. “Artikelen krijgen zo veel meer kans opgemerkt te worden. Dit is logisch, want de redactie vindt ze de moeite waard. Het begrip ‘oud’ is duidelijk rekbaar. Oud bij NU.nl is wellicht een halve dag, bij NUjij.nl is dat al één uur.”

Dit artikel verscheen eerder op sync.nl.